🧹 Nettoyage des données avec Python : fiabiliser vos analyses en data science
Le nettoyage des données est une étape incontournable en science des données. Sans données fiables, aucune analyse pertinente n’est possible. Cette formation vous initie aux bonnes pratiques de data cleaning avec Python, afin de préparer des jeux de données propres, cohérents et exploitables.
🎯 L’objectif est de vous permettre d’identifier, corriger et prévenir les problèmes de qualité des données, tout en automatisant efficacement les traitements.
## 🧭 Identifier les problèmes de qualité des données
Vous apprendrez à détecter et traiter :
- Les erreurs de saisie
- Les doublons
- Les valeurs manquantes
- Les valeurs aberrantes
Vous comprendrez comment ces anomalies impactent les analyses et les modèles.
## 🧠 Corriger et transformer les données
La formation vous guide dans l’utilisation de techniques essentielles :
- Imputation des valeurs manquantes
- Normalisation et harmonisation des données
- Correction des incohérences
- Préparation des données pour l’analyse ou le Machine Learning
## ⚙️ Automatiser le nettoyage avec Python
Vous découvrirez comment :
- Mettre en place des pipelines de traitement
- Automatiser les tâches répétitives
- Créer des fonctions réutilisables
- Gagner en efficacité et en fiabilité
Ces pratiques sont indispensables dans des projets data à grande échelle.
## 🔍 Comprendre l’origine des erreurs
La formation aborde également :
- Les erreurs humaines
- Les erreurs machines
- Les problèmes liés à la conception des données
Cette compréhension vous permet d’agir en amont et d’améliorer durablement la qualité des données.
## 🧩 Outils avancés de nettoyage
Vous apprendrez à exploiter :
- Les expressions régulières
- Des techniques avancées de traitement de texte
- Des méthodes robustes pour structurer et valider les données
## 🚀 Objectif final
À l’issue de cette formation, vous serez capable de :
- Nettoyer efficacement des jeux de données complexes
- Automatiser les processus de data cleaning avec Python
- Créer des traitements fiables et réutilisables
- Améliorer la qualité et la pertinence de vos analyses
✨ Une formation essentielle pour poser des bases solides en data science et garantir des résultats exploitables et fiables.
